Projektsteuerung, die mitdenkt
Ihre Projektpläne sind veraltet, bevor die Tinte trocken ist. KI-gestütztes Projektmanagement ändert das — nicht durch neue Tools, sondern durch intelligentere Nutzung Ihrer bestehenden Daten.
Erstgespräch vereinbarenDas Problem
Projektpläne als Fiktion
Ihr Projektplan zeigt einen Endtermin — aber niemand glaubt mehr daran. Pläne werden erstellt, abgesegnet und dann ignoriert, weil die Realität schneller ist.
Risiken werden zu spät sichtbar
Risiken tauchen im Statusbericht auf, wenn sie bereits eskaliert sind. Frühe Warnsignale — Verzögerungen in Subtasks, steigende Ticket-Zyklen — bleiben unsichtbar.
Meetings ohne Nachverfolgung
Entscheidungen werden in Meetings getroffen, aber nirgendwo dokumentiert. Drei Wochen später erinnert sich niemand, wer was zugesagt hat.
Management-Reporting als Vollzeitjob
Projektleiter verbringen 20-30% ihrer Zeit mit der Erstellung von Statusberichten. Die gleichen Daten werden in verschiedene Formate gegossen — für verschiedene Stakeholder.
Scope Creep ohne Folgenabschätzung
Neue Anforderungen werden aufgenommen, ohne dass jemand die Auswirkung auf Timeline und Budget bewertet. Bis am Ende alles gleichzeitig fertig sein soll.
Unsere Lösung
Fünf Module, die Sie einzeln oder kombiniert einsetzen können. Jedes Modul liefert eigenständigen Nutzen — und wird stärker im Zusammenspiel.
| Modul | Was es tut | Ergebnis |
|---|---|---|
| AI-Forecast | Analysiert historische Projektdaten und prognostiziert realistische Endtermine | Belastbare Forecasts statt Wunschdenken |
| Risk Mining | Erkennt Risikoindikatoren automatisch aus Tickets, Zeitbuchungen und Statusberichten | Frühwarnung statt Nachsorge |
| Decision Logs | Protokolliert Entscheidungen aus Meetings automatisch und trackt die Umsetzung | Nachvollziehbarkeit und Accountability |
| Management Dashboard | Aggregiert Projektdaten zu einem Echtzeit-Cockpit für PMO und C-Level | Reporting-Aufwand um 60-80% reduziert |
| Scope & Change Simulation | Simuliert die Auswirkung neuer Anforderungen auf Timeline und Budget | Fundierte Scope-Entscheidungen |
So gehen wir vor
Ziele klären
In einem halbtägigen Workshop identifizieren wir Ihre größten PM-Schmerzpunkte und definieren, welches Modul den größten Hebel hat.
Rahmen setzen
Wir prüfen Ihre Datenlandschaft, klären Schnittstellen und definieren den MVP-Scope. Keine Überraschungen, keine versteckten Abhängigkeiten.
AI Sprint
In 4-6 Wochen bauen wir den ersten funktionierenden Prototyp. Mit echten Daten, in Ihrer Umgebung, mit Ihrem Team.
Skalieren
Nach dem erfolgreichen MVP entscheiden Sie, ob und wie Sie weitermachen. Weitere Module, mehr Projekte, breiterer Rollout — oder bewusst stoppen.
Lassen Sie uns Ihren konkreten Bedarf besprechen
In 30 Minuten klären wir gemeinsam, welches Modul den größten Hebel für Ihre Projektlandschaft hat.
Erstgespräch vereinbarenFür wen das passt
- PMO-Leiter, die ihr Projektportfolio datengestützt steuern wollen.
- Projektleiter, die Risiken früher erkennen und Reporting automatisieren möchten.
- CIOs, die KI pragmatisch im Projektmanagement einsetzen wollen — ohne 12-Monats-Programm.
- Mittelständische Unternehmen mit 5-50 parallelen Projekten.
- Organisationen, die Jira, Azure DevOps oder MS Project nutzen.
Nicht geeignet für
- Unternehmen, die ein fertiges SaaS-Tool suchen — wir bauen individuelle Lösungen.
- Projekte ohne digitale Datengrundlage (rein Excel-basiert, keine Ticket-Systeme).
- Organisationen, die nicht bereit sind, Prozesse zu hinterfragen.
- Einzelprojekte ohne Portfolio-Kontext.
Typische Ergebnisse
genauere Projekt-Forecasts durch AI-Prognosemodelle
frühere Risikoerkennung durch automatisiertes Risk Mining
weniger Aufwand für Management-Reporting
Nachvollziehbarkeit aller Projektentscheidungen
bis zum ersten funktionierenden MVP
Häufig gestellte Fragen
Nächster Schritt
Jedes Unternehmen startet gleich: mit einem 30-minütigen Erstgespräch.
Kein Pitch, kein Verkaufsdruck. Wir schauen gemeinsam auf Ihre PM-Landschaft und prüfen, ob ein AI Sprint sinnvoll ist.
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