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    AI Sprint

    In 6 Wochen vom Problem zum funktionierenden KI-Prototyp

    Kein 12-Monats-Programm. Kein PowerPoint. Ein fokussierter Sprint, der zeigt, ob KI für Ihr konkretes Problem funktioniert — mit echten Daten und echten Ergebnissen.

    AI Sprint besprechen

    Warum große KI-Programme scheitern

    Die meisten KI-Initiativen im Mittelstand scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an der Herangehensweise.

    • Zu langsam: 6-12 Monate Strategiephase, bevor eine einzige Zeile Code entsteht. In der Zwischenzeit verliert das Management die Geduld.
    • Zu abstrakt: Schöne Strategiepapiere, aber niemand weiß, ob die Lösung in der Praxis funktioniert. Denn es gibt keinen Prototyp.
    • Zu teuer: Große Beratungshäuser verkaufen 6-Monats-Projekte mit großen Teams. Für den Mittelstand ist das weder wirtschaftlich noch nötig.
    • Zu riskant: Alles auf eine Karte — und nach 12 Monaten stellt sich heraus, dass die Datenqualität nicht reicht.

    Die Alternative: Klein starten, schnell lernen, dann entscheiden. Genau das ist ein AI Sprint.

    Was ein AI Sprint liefert

    Am Ende stehen zwei Dinge: ein funktionierender Prototyp und eine fundierte Empfehlung.

    Funktionierender MVP

    Ein KI-Prototyp, der mit Ihren echten Daten arbeitet, in Ihrer Umgebung läuft und von Ihrem Team getestet wurde. Kein Mockup, kein Klickdummy.

    Scale-or-Kill-Empfehlung

    Eine ehrliche Bewertung: Funktioniert die KI-Lösung für Ihren Use Case? Lohnt sich die Skalierung? Was sind die nächsten Schritte — oder warum sollten Sie stoppen?

    So läuft ein AI Sprint ab

    1

    Problem-Workshop (Tag 1-2)

    Wir definieren gemeinsam den konkreten Use Case, die Erfolgskriterien und den Scope. Am Ende steht ein klarer Auftrag: Was soll der MVP können?

    2

    Data Assessment (Woche 1-2)

    Wir prüfen Ihre Daten: Qualität, Verfügbarkeit, Formate, Zugänge. Wenn die Datengrundlage nicht reicht, sagen wir das sofort — bevor Geld verbrannt wird.

    3

    Build MVP (Woche 2-4)

    Wir bauen den Prototyp. Iterativ, mit regelmäßigen Zwischenständen. Sie sehen jede Woche, was entsteht — und können steuern.

    4

    Test & Iterate (Woche 4-5)

    Ihr Team testet den MVP im Tagesgeschäft. Wir sammeln Feedback, optimieren und messen gegen die definierten Erfolgskriterien.

    5

    Handover & Empfehlung (Woche 5-6)

    Sie erhalten den MVP, die Dokumentation und unsere ehrliche Empfehlung: Skalieren, anpassen oder stoppen. Inklusive Roadmap für die nächsten Schritte.

    Typische Use Cases

    Dokumentenanalyse

    Verträge, Spezifikationen oder Berichte automatisch auswerten und strukturieren.

    Forecasting

    Projekt-Endtermine, Kosten oder Ressourcenbedarf KI-gestützt prognostizieren.

    Automatisiertes Reporting

    Statusberichte und Management-Dashboards automatisch aus Ihren Projektdaten generieren.

    Sales Intelligence

    Vertriebsrelevante Signale automatisch aus Nachrichten, Ausschreibungen und Branchenquellen erkennen.

    Decision Logs

    Entscheidungen aus Meetings automatisch protokollieren und die Umsetzung tracken.

    Risiko-Erkennung

    Projekrisiken automatisch aus Jira-Tickets, Zeitbuchungen und Statusberichten identifizieren.

    Haben Sie einen konkreten Use Case im Kopf?

    In 30 Minuten klären wir, ob ein AI Sprint für Ihr Problem der richtige Ansatz ist.

    AI Sprint besprechen

    Für wen ein AI Sprint passt

    • Sie haben ein konkretes Problem, das mit KI lösbar sein könnte.
    • Sie wollen schnell Klarheit, nicht monatelange Strategiephasen.
    • Sie haben Zugang zu relevanten Daten (muss nicht perfekt sein).
    • Ihr Management unterstützt einen pragmatischen Ansatz.
    • Sie wollen ein Ergebnis, nicht eine Präsentation.

    Nicht geeignet für

    • Sie suchen eine fertige Softwarelösung, die Sie kaufen und einschalten.
    • Ihr Problem ist nicht klar definiert — Sie suchen erst eine KI-Strategie.
    • Kein Datenzugang möglich oder gewünscht.
    • Ihr Unternehmen ist nicht bereit, 4-6 Wochen einen fachlichen Ansprechpartner zu stellen.

    Typische Ergebnisse

    80%

    kürzere Evaluierungsphase gegenüber klassischen KI-Projekten

    40-70%

    Aufwandsreduktion im Ziel-Prozess nach Skalierung

    4-6 Wo.

    von der Idee zum funktionierenden Prototyp

    100%

    Transparenz über Machbarkeit — bevor Sie groß investieren

    0

    Langfristige Vertragsbindung — Sie entscheiden nach jedem Sprint

    Häufig gestellte Fragen

    Nächster Schritt

    Jedes Unternehmen startet gleich: mit einem 30-minütigen Erstgespräch.

    Kein Pitch, kein Verkaufsdruck. Wir klären gemeinsam, ob ein AI Sprint für Ihr Problem der richtige Ansatz ist.

    AI Sprint besprechen